인간 자세 추정(HPE)

인간 자세 추정(HPE)은 컴퓨터 비전 분야의 작업으로, 사람의 이미지나 비디오에서 다양한 신체 부위의 위치를 감지하고 추정하는 작업입니다.이는 인간의 자세, 움직임, 행동을 이해하고 인간-컴퓨터 상호작용, 비디오 감시, 동작 분석과 같은 애플리케이션을 구현하는 데 사용될 수 있습니다. 인간의 자세 추정은 다양한 기술을 사용하여 수행할 수 있으며, 일반적인 접근 방식은 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 다양한 신체 부위의 특성과 그 부위 간의 관계를 발견하는 것입니다. 이를 위해서는 신체 부위의 위치를 수동으로 기록한 라벨이 붙은 사진이나 비디오를 사용하여 모델을 개발해야 할 수도 있습니다. 훈련된 모델은 이전에 본 적 없는 새로운 사진이나 비디오에서 신체 부위의 위치를 예측하는 데 사용될 수 있습니다.

인간의 자세 추정에 대한 또 다른 접근 방식은 기하학적 모델을 사용하여 신체와 신체 부위를 표현하고 이러한 모델을 이미지나 비디오에 맞추는 것을 포함합니다. 여기에는 주요 지점(관절 등)의 위치를 추정하고 이를 사용하여 신체의 다른 부위의 위치를 추론하는 것이 포함될 수 있습니다.

사람의 자세를 추정하는 것은 어려운 작업인데, 특히 사람이 가려져 있거나 조명 조건이 좋지 않을 때 더욱 그렇습니다. 신체 크기나 모양이 크게 다른 사람들의 자세를 정확하게 추정하는 것도 어려울 수 있습니다. 인간 자세 추정 알고리즘의 정확성과 견고성을 개선하려면 대규모의 다양한 데이터 세트와 고급 머신 러닝 기술을 사용해야 하는 경우가 많습니다.