객체 감지 분야에서 앵커 박스는 객체의 위치와 크기를 정의하는 보조 도구입니다.객체 감지 알고리즘은 일반적으로 합성 신경망(CNN)을 사용하여 이미지 속 객체를 식별하고, 앵커 상자는 서로 다른 위치와 크기의 미리 정의된 직사각형 상자입니다.

앵커 상자는 모델이 객체의 위치와 크기 변화를 학습하는 데 도움이 되며, 이를 통해 모델이 다양한 모양과 크기의 객체에 적응할 수 있습니다. 여러 개의 앵커 상자를 사용하면 모델은 여러 객체를 감지하고 이를 분류하고 지역화할 수 있습니다. 이 기술은 Faster R-CNN 및 YOLO와 같은 객체 감지 알고리즘에 일반적으로 사용됩니다.