패턴 인식

패턴 인식은 사물이나 현상을 나타내는 다양한 형태의 정보(숫자, 텍스트, 논리)를 처리하고 분석하여 이를 설명하고, 식별하고, 분류하고 설명하는 과정입니다.컴퓨터 기술의 발달로 인간은 복잡한 정보 처리 과정을 연구할 수 있게 되었습니다. 정보처리의 중요한 형태 중 하나는 생물체가 주변 환경과 사물을 인식하는 것입니다.

패턴 인식은 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 데이터의 패턴과 규칙성을 자동으로 식별합니다. 이 데이터는 텍스트부터 이미지, 사운드 또는 기타 정의 가능한 특성까지 무엇이든 될 수 있습니다. 패턴 인식 시스템은 익숙한 패턴을 빠르고 정확하게 식별할 수 있습니다. 또한 낯선 물체를 인식하고 분류하고, 다양한 각도에서 모양과 물체를 식별하고, 부분적으로 가려져 있어도 패턴과 물체를 인식할 수 있습니다. 

패턴 인식은 다양한 분야에 응용될 수 있다.여기에는 이미지 처리, 음성 및 지문 인식, 항공 사진 해석, 계약서 및 사진과 같은 스캔 문서의 광학 문자 인식, 심지어 의료 영상 및 진단까지 포함됩니다.패턴 인식은 데이터 분석의 기반이 되는 기술이기도 합니다. 예를 들어, 이 기술은 주식 시장의 결과를 예측하는 데 사용될 수 있습니다.