수신기 작동 특성시스템 매칭 알고리즘의 테스트 지표입니다. 이는 일치 점수 임계값, 오인식률, 거부율 간의 관계입니다. 이는 다양한 임계값에서 인식 알고리즘의 거부율과 오인식율 간의 균형을 반영합니다.

ROC 곡선은 수평축이 거짓 양성률 FPR이고 수직축이 참 양성률 TPR인 곡선 그래프로, 다음과 같이 정의됩니다.

• TPR: 실제로 양성인 모든 샘플 중에서 양성으로 올바르게 판단된 샘플의 비율입니다. TPR = TP / ( TP + FN )
• FPR: 실제로 음성인 모든 샘플 중 양성으로 잘못 판단된 샘플의 비율입니다. FPR = FP / ( FP + TN )

ROC 곡선을 사용하면 평균 평균 정밀도를 계산할 수 있습니다. 평균 정밀도는 임계값을 변경하여 가장 좋은 결과를 선택함으로써 얻은 평균 정확도입니다. 일반적으로 곡선이 왼쪽 상단 모서리에 가까울수록 분류기 효과가 더 좋습니다.

관련 단어: AOU 곡선