HyperAI초신경

1. 튜토리얼 소개

Hunyuan3D-Part는 텐센트 Hunyuan 팀이 2025년 9월에 출시한 3D 생성 모델입니다. P3-SAM과 X-Part로 구성되어 있으며, 최초로 고정밀 제어 가능한 컴포넌트 기반 3D 생성을 구현하고 50개 이상의 컴포넌트 자동 생성을 지원합니다. 사용자는 먼저 Hunyuan 3D 2.5 또는 3.0을 사용하여 전체 메시를 생성한 다음, P3-SAM을 사용하여 컴포넌트를 자동으로 정확하게 분할할 수 있습니다. X-Part는 이를 독립적인 파트로 분해하여 유연성과 제어성을 유지하면서도 충실하고 구조적으로 일관된 컴포넌트 지오메트리를 생성합니다. 게임 모델링, 3D 프린팅 및 기타 분야에서 광범위하게 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 자동차 모델을 차체와 휠로 분할하면 게임에서 스크롤 로직이나 3D 프린팅 단계별 제작을 보다 쉽게 적용할 수 있습니다. 관련 논문 결과는 다음과 같습니다.P3-SAM: 기본 3D 부품 분할"그리고"X-Part: 높은 충실도와 구조적 일관성을 갖춘 모양 분해".

이 튜토리얼에서 사용된 컴퓨팅 리소스는 RTX A6000 카드 1개입니다.

2. 효과 표시

P3-SAM：네이티브 3D 파트 분할

X-Part: 고충실도 및 구조 일관성 있는 모양 분해

3. 작업 단계

1. 컨테이너를 시작하세요

2. 사용 단계

"잘못된 게이트웨이"가 표시되면 모델이 초기화 중임을 의미합니다. 모델이 크기 때문에 약 2~3분 정도 기다리신 후 페이지를 새로고침해 주시기 바랍니다.

참고: 브라우저가 glb 파일을 로드하고 표시하는 데 약 1분 정도 소요됩니다. 잠시만 기다려 주세요.

구체적인 매개변수:

후처리: P3-SAM 내에서 후처리 단계를 활성화할지 여부입니다.
후처리 임계값: 후처리가 활성화된 경우 적용됩니다. 이 임계값은 병합 강도를 제어합니다. 값이 작을수록(예: 0.8) 병합 전 파트 간 유사성 요구 사항이 낮아져, 인접한 큰 파트에 더 많은 작은 파트가 병합되고 유지되는 파트 수가 줄어듭니다. 값이 클수록(예: 0.99) 병합 전에 매우 유사한 파트가 필요해지므로 유지되는 파트 수가 늘어납니다.
난수 시드: P3-SAM 분할 프로세스에 관련된 무작위성(샘플링 포인트, 색상 할당 등)을 제어합니다.

4. 토론

🖌️ 고품질 프로젝트를 발견하시면, 백그라운드에 메시지를 남겨 추천해주세요! 또한, 튜토리얼 교환 그룹도 만들었습니다. 친구들의 QR코드 스캔과 [SD 튜토리얼] 댓글을 통해 그룹에 가입하여 다양한 기술 이슈에 대해 논의하고 신청 결과를 공유해 주시기 바랍니다.↓

인용 정보

이 프로젝트에 대한 인용 정보는 다음과 같습니다.

@article{ma2025p3sam,
  title={P3-sam: Native 3d part segmentation},
  author={Ma, Changfeng and Li, Yang and Yan, Xinhao and Xu, Jiachen and Yang, Yunhan and Wang, Chunshi and Zhao, Zibo and Guo, Yanwen and Chen, Zhuo and Guo, Chunchao},
  journal={arXiv preprint arXiv:2509.06784},
  year={2025}
}

@article{yan2025xpart,
  title={X-Part: high fidelity and structure coherent shape decomposition},
  author={Yan, Xinhao and Xu, Jiachen and Li, Yang and Ma, Changfeng and Yang, Yunhan and Wang, Chunshi and Zhao, Zibo and Lai, Zeqiang and Zhao, Yunfei and Chen, Zhuo and others},
  journal={arXiv preprint arXiv:2509.08643},
  year={2025}
}