HyperAI초신경

1. 튜토리얼 소개

Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner는 Alibaba Tongyi Qianwen 팀이 2025년 9월에 출시한 대용량 오디오 설명 모델입니다. 이 모델은 별도의 프롬프트 없이 복잡한 음성, 주변 소리, 음악, 영화 및 TV 음향 효과에 대한 정확하고 포괄적인 설명을 자동으로 생성합니다. 화자의 감정, 음악적 요소(스타일 및 악기 등), 그리고 민감한 정보를 식별할 수 있습니다. 오디오 콘텐츠 분석, 보안 감사, 의도 인식, 오디오 편집 및 기타 분야에 적합합니다. 관련 논문은 "Qwen3-Omini 기술 보고서".

이 튜토리얼에서는 리소스로 단일 RTX A6000 카드를 사용합니다.

2. 프로젝트 예시

3. 작업 단계

1. 컨테이너 시작 후 API 주소를 클릭하여 웹 인터페이스로 진입합니다.

2. 사용 단계

"잘못된 게이트웨이"가 표시되면 모델이 초기화 중임을 의미합니다. 모델이 크기 때문에 약 2~3분 정도 기다리신 후 페이지를 새로고침해 주시기 바랍니다. 참고: 오디오 길이는 30초로 제한됩니다. 결과 생성에는 약 3~5분이 소요됩니다.

매개변수 설명

온도: 값이 작을수록 자막은 더 "보수적"이고 확실합니다. 값이 클수록 자막은 더 무작위적이고 혁신적입니다.
탑-피: 확률이 p로 누적되는 "점수가 높은 단어" 중에서만 선택합니다. p가 작을수록 후보가 적고 텍스트가 더 보수적입니다.
탑케이: 확률이 가장 높은 k개의 단어만 유지합니다. k가 작을수록 후보가 적고 텍스트가 더 보수적입니다.

4. 토론

🖌️ 고품질 프로젝트를 발견하시면, 백그라운드에 메시지를 남겨 추천해주세요! 또한, 튜토리얼 교환 그룹도 만들었습니다. 친구들의 QR코드 스캔과 [SD 튜토리얼] 댓글을 통해 그룹에 가입하여 다양한 기술 이슈에 대해 논의하고 신청 결과를 공유해 주시기 바랍니다.↓