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Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507의 원클릭 배포

1. 튜토리얼 소개

GitHub 스타

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507은 알리바바의 통이완샹 랩(Tongyi Wanxiang Lab)에서 2025년 7월 29일 출시한 대규모 언어 모델입니다. 이 모델은 비사고 모드의 Qwen3-30B-A3B를 업데이트한 버전입니다. 이 모델의 가장 큰 특징은 30억(3B)개의 매개변수만 활성화되어도 구글 제미니 2.5-플래시(비사고 모드)와 오픈AI의 GPT-4o에 필적하는 강력한 성능을 발휘한다는 것입니다. 이는 모델 효율성과 성능 최적화에 있어 획기적인 진전을 의미합니다. 관련 논문 결과는 "Qwen3 기술 보고서".

이 튜토리얼에서는 듀얼 카드 RTX A6000 리소스를 사용합니다.

2. 프로젝트 예시

3. 작업 단계

1. 컨테이너 시작 후 API 주소를 클릭하여 웹 인터페이스로 진입합니다.

2. 웹페이지에 접속 후 모델과 대화를 시작할 수 있습니다.

"모델"이 표시되지 않으면 모델이 초기화 중임을 의미합니다. 모델이 용량이 크므로 2~3분 정도 기다린 후 페이지를 새로고침해 주세요.

사용 방법

4. 토론

🖌️ 고품질 프로젝트를 발견하시면, 백그라운드에 메시지를 남겨 추천해주세요! 또한, 튜토리얼 교환 그룹도 만들었습니다. 친구들의 QR코드 스캔과 [SD 튜토리얼] 댓글을 통해 그룹에 가입하여 다양한 기술 이슈에 대해 논의하고 신청 결과를 공유해 주시기 바랍니다.↓

인용 정보

이 프로젝트에 대한 인용 정보는 다음과 같습니다.

@misc{qwen3technicalreport,
      title={Qwen3 Technical Report}, 
      author={Qwen Team},
      year={2025},
      eprint={2505.09388},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2505.09388}, 
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