Hunyuan3D-2.1: 물리적 렌더링 텍스처를 지원하는 3D 생성 모델

1. 튜토리얼 소개

Tencent Hunyuan3D-2.1은 Tencent Hunyuan 팀이 2025년 6월 14일에 출시한 산업용 오픈소스 3D 생성 모델입니다. 확장 가능한 3D 자산 생성 시스템으로, 완전 오픈소스 프레임워크와 물리 기반 렌더링(PBR) 텍스처 합성이라는 두 가지 핵심 혁신을 통해 최첨단 3D 생성 기술 개발을 촉진합니다. 물리 기반 렌더링을 지원하는 최초의 소재 생성 모델인 이 모델은 난반사, 금속성, 노멀 맵 등과 같은 물리 법칙을 기반으로 하는 완전한 소재 시스템으로, 가죽이나 청동과 같은 소재에 영화 수준의 빛과 그림자 상호작용을 구현하고 게임 자산, 산업 디자인 등의 제작 수준 정밀도 요구 사항을 충족합니다. 동시에 데이터 처리, 학습 추론 코드, 모델 가중치 및 아키텍처는 커뮤니티 개발자가 후속 작업을 미세 조정하고, 학술 연구를 위한 재현 가능한 기준을 제공하며, 산업 구현을 위한 반복 개발 비용을 절감할 수 있도록 완전히 개방되어 있습니다. 관련 논문 결과는 다음과 같습니다.Hunyuan3D 2.0: 고해상도 텍스처 3D 자산 생성을 위한 확장 확산 모델", CVPR 2025에 승인되었습니다.

이 튜토리얼에서 사용된 컴퓨팅 리소스는 RTX A6000 카드 1개입니다.

2. 효과 표시

3. 작업 단계

1. 컨테이너를 시작하세요

2. 사용 단계

"잘못된 게이트웨이"가 표시되면 모델이 초기화 중임을 의미합니다. 모델 용량이 크므로 3~4분 정도 기다린 후 페이지를 새로고침하세요.

구체적인 매개변수:

• 대상 면 개수: 3D 모델을 생성할 삼각형 면의 최대 개수를 지정합니다.
• 배경 제거: 배경을 제거할지 여부, 이미지 배경(단색, 복잡한 장면 등)을 자동으로 감지하여 지우고 주요 객체의 윤곽선만 유지할지 여부입니다.
• 시드: 생성 프로세스의 무작위성을 제어합니다.
• 추론 단계: 확산 모델의 샘플링 반복 횟수를 제어합니다.
• 옥트리 해상도: 3D 공간 분할에 대한 그리드 정확도 수준을 정의합니다.
• 지침 척도: 생성된 결과에 텍스트 설명이 부과하는 제약의 강도를 제어합니다.
• 청크 수: 대규모 3D 렌더링 작업을 병렬로 처리되는 하위 청크로 나누어 비디오 메모리 오버플로(OOM)를 방지합니다.

결과

4. 토론

🖌️ 고품질 프로젝트를 발견하시면, 백그라운드에 메시지를 남겨 추천해주세요! 또한, 튜토리얼 교환 그룹도 만들었습니다. 친구들의 QR코드 스캔과 [SD 튜토리얼] 댓글을 통해 그룹에 가입하여 다양한 기술 이슈에 대해 논의하고 신청 결과를 공유해 주시기 바랍니다.↓

인용 정보

이 프로젝트에 대한 인용 정보는 다음과 같습니다.

@misc{hunyuan3d22025tencent,
    title={Hunyuan3D 2.0: Scaling Diffusion Models for High Resolution Textured 3D Assets Generation},
    author={Tencent Hunyuan3D Team},
    year={2025},
    eprint={2501.12202},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

@misc{yang2024hunyuan3d,
    title={Hunyuan3D 1.0: A Unified Framework for Text-to-3D and Image-to-3D Generation},
    author={Tencent Hunyuan3D Team},
    year={2024},
    eprint={2411.02293},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}