1. 튜토리얼 소개

Nanonets-OCR-s는 Nanonets가 2025년 6월 10일에 출시한 광학 문자 인식(OCR) 모델입니다. 일반 OCR 기술은 주로 이미지에서 일반 텍스트를 추출하는 데 중점을 두지만, Nanonets-OCR-s는 한 걸음 더 나아갑니다. 수학 공식, 그림, 서명, 워터마크, 체크박스, 표 등 문서의 여러 요소를 인식하고 이를 구조화된 마크다운 형식으로 정리할 수 있습니다. 이러한 기능을 통해 학술 논문, 법률 문서, 비즈니스 보고서와 같은 복잡한 문서를 처리할 때 뛰어난 성능을 발휘합니다. 출력 결과는 사람이 읽기 쉬울 뿐만 아니라, 후속 자동화 처리를 위한 견고한 기반을 제공합니다.

이 튜토리얼에서는 RTX 4090 카드 하나를 리소스로 사용합니다. 이 튜토리얼에는 두 가지 기능이 포함되어 있습니다. 1. 문서에서 정보 추출. 2. 이미지와 PDF를 마크다운으로 변환.

2. 프로젝트 예시

3. 작업 단계

1. 컨테이너 시작 후 API 주소를 클릭하여 웹 인터페이스로 진입합니다.

2. 사용 단계

"잘못된 게이트웨이"가 표시되면 모델이 초기화 중임을 의미합니다. 모델이 크기 때문에 1~2분 정도 기다리신 후 페이지를 새로고침해 주세요.

2.1 문서에서 정보 추출

 2.2 이미지와 PDF를 마크다운으로 변환

4. 토론

🖌️ 고품질 프로젝트를 발견하시면, 백그라운드에 메시지를 남겨 추천해주세요! 또한, 튜토리얼 교환 그룹도 만들었습니다. 친구들의 QR코드 스캔과 [SD 튜토리얼] 댓글을 통해 그룹에 가입하여 다양한 기술 이슈에 대해 논의하고 신청 결과를 공유해 주시기 바랍니다.↓