1. 튜토리얼 소개

II-Medical-8B는 Intelligent Internet Company가 새롭게 개발한 고급 대규모 언어 모델입니다. 의학적 추론을 위한 AI 역량을 강화하기 위해 특별히 설계되었습니다. 이는 이전 II-Medical-7B-Preview에 비해 크게 개선되어 의학적 질문에 대한 답변 기능이 크게 향상되었습니다. 이 모델은 Qwen/Qwen3-8B 모델을 기반으로 하며, 의료 분야별 추론 데이터 세트를 사용하여 SFT(지도 미세 조정)를 사용하고 하드 추론 데이터 세트에서 DAPO(가능한 최적화 방법)를 학습하여 모델 성능을 최적화합니다. 관련 논문 결과는 다음과 같습니다.대규모 언어 모델 학습을 강화하는 140만 개의 오픈소스 증류 추론 데이터 세트".

이 튜토리얼에서는 단일 RTX 4090 카드에 대한 리소스를 사용합니다.

2. 프로젝트 예시

3. 작업 단계

1. 컨테이너 시작 후 API 주소를 클릭하여 웹 인터페이스로 진입합니다.

"모델"이 표시되지 않으면 모델이 초기화되고 있음을 의미합니다. 모델이 크기 때문에 1~2분 정도 기다리신 후 페이지를 새로고침해 주세요.

2. 웹페이지에 접속 후 모델과 대화를 시작할 수 있습니다.

사용 방법

4. 토론

🖌️ 고품질 프로젝트를 발견하시면, 백그라운드에 메시지를 남겨 추천해주세요! 또한, 튜토리얼 교환 그룹도 만들었습니다. 친구들의 QR코드 스캔과 [SD 튜토리얼] 댓글을 통해 그룹에 가입하여 다양한 기술 이슈에 대해 논의하고 신청 결과를 공유해 주시기 바랍니다.↓

인용 정보

Github 사용자에게 감사드립니다 xxxjjjyyy1  이 튜토리얼의 배포. 이 프로젝트에 대한 인용 정보는 다음과 같습니다.

@misc{2025II-Medical-8B,
      title={II-Medical-8B: Medical Reasoning Model}, 
      author={Intelligent Internet},
      year={2025}
}