OpenCodeReasoning-Nemotron-32B는 NVIDIA 팀에서 2025년 5월 9일에 출시되었습니다. 이 모델은 코드 추론 및 생성을 위해 설계된 고성능 대규모 언어 모델입니다. 이는 OpenCodeReasoning(OCR) 모델 모음의 주력 버전이며 32K 토큰의 컨텍스트 길이를 지원합니다. 관련 논문 결과는 다음과 같습니다.OpenCodeReasoning: 경쟁력 있는 코딩을 위한 데이터 정제의 발전".
2. 프로젝트 예시
3. 작업 단계
1. 컨테이너를 시작하세요
"모델"이 표시되지 않으면 모델이 초기화되고 있음을 의미합니다. 모델이 크기 때문에 약 2~3분 정도 기다리신 후 페이지를 새로고침해 주시기 바랍니다.
2. 웹페이지에 접속 후 모델과 대화를 시작할 수 있습니다.
4. 토론
🖌️ 고품질 프로젝트를 발견하시면, 백그라운드에 메시지를 남겨 추천해주세요! 또한, 튜토리얼 교환 그룹도 만들었습니다. 친구들의 QR코드 스캔과 [SD 튜토리얼] 댓글을 통해 그룹에 가입하여 다양한 기술 이슈에 대해 논의하고 신청 결과를 공유해 주시기 바랍니다.↓
인용 정보
Github 사용자에게 감사드립니다 슈퍼양 이 튜토리얼의 배포. 이 프로젝트에 대한 인용 정보는 다음과 같습니다.
@article{ahmad2025opencodereasoning,
title={OpenCodeReasoning: Advancing Data Distillation for Competitive Coding},
author={Wasi Uddin Ahmad, Sean Narenthiran, Somshubra Majumdar, Aleksander Ficek, Siddhartha Jain, Jocelyn Huang, Vahid Noroozi, Boris Ginsburg},
year={2025},
eprint={2504.01943},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL},
url={https://arxiv.org/abs/2504.01943},
}
