R1-OneVision은 2025년 2월 저장대학교 팀에서 발표한 대규모 다중 모드 추론 모델입니다. 이 모델은 R1-Onevision 데이터 세트의 Qwen2.5-VL을 기반으로 미세 조정되었습니다. 복잡한 시각적 추론 작업을 처리하고 시각적 데이터와 텍스트 데이터를 원활하게 통합하는 데 효과적입니다. 수학, 과학, 심층적 이미지 이해, 논리적 추론 등의 분야에서 좋은 성과를 보이며, 다양한 문제를 해결하는 강력한 AI 보조자 역할을 할 수 있습니다. 관련 논문 결과는 다음과 같습니다.R1-Onevision: 교차 모달 형식화를 통한 일반화된 다중 모달 추론 발전".
이 튜토리얼에서는 데모로 R1-Onevision-7B를 사용하고, 컴퓨팅 리소스에는 RTX 4090을 사용합니다.
2. 작업 단계
1. 컨테이너 시작 후 API 주소를 클릭하여 웹 인터페이스로 진입합니다.
"잘못된 게이트웨이"가 표시되면 모델이 초기화 중임을 의미합니다. 약 1~2분 정도 기다려 주신 후 페이지를 새로고침해 주세요.
2. 기능 시연
인용 정보
GitHub 사용자에게 감사드립니다 보이스우 이 튜토리얼 제작을 위한 프로젝트 참조 정보는 다음과 같습니다.
@article{yang2025r1onevision,
title={R1-Onevision: Advancing Generalized Multimodal Reasoning through Cross-Modal Formalization},
author={Yi Yang and Xiaoxuan He and Hongkun Pan and Xiyan Jiang and Yan Deng and Xingtao Yang and Haoyu Lu and Dacheng Yin and Fengyun Rao and Minfeng Zhu and Bo Zhang and Wei Chen},
journal={arXiv preprint arXiv:2503.10615},
year={2025},
}
교류 및 토론
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