1. 튜토리얼 소개

Phi-4는 마이크로소프트가 2025년 1월에 개발한 140억 개의 매개변수를 갖춘 소형 언어 모델로, 고품질 합성 데이터와 고급 학습 기술을 통해 효율적인 텍스트 생성과 복잡한 추론 기능을 제공하도록 설계되었습니다. Phi-4는 업계 표준인 Transformer 아키텍처를 기반으로 하며 단어 앞의 텍스트에만 초점을 맞추는 순수 디코더 아키텍처를 채택하여 처리해야 할 데이터 양을 줄이고, 그 결과 추론 비용을 절감합니다.

本教程使用 Phi-4 作为演示，算力资源采用「单卡 A6000」。

2. 작업 단계

1. 컨테이너를 시작한 후 API 주소를 클릭하여 웹 인터페이스에 접속합니다. ("잘못된 게이트웨이"가 표시되면 모델이 초기화 중임을 의미합니다. 모델 용량이 크므로 약 5분 정도 기다린 후 다시 시도해 주세요.)

2. 웹페이지에 접속 후 모델과 대화를 시작할 수 있습니다.

모델 대화 흐름

3. 효과 예시

교류 및 토론

🖌️ 고품질 프로젝트를 발견하시면, 백그라운드에 메시지를 남겨 추천해주세요! 또한, 튜토리얼 교환 그룹도 만들었습니다. 친구들의 QR코드 스캔과 [SD 튜토리얼] 댓글을 통해 그룹에 가입하여 다양한 기술 이슈에 대해 논의하고 신청 결과를 공유해 주시기 바랍니다.↓