1. 튜토리얼 소개

Qwen2.5-Coder는 Alibaba Cloud가 2024년에 개발한 AI 어시스턴트입니다. 관련 기술 보고서는 다음과 같습니다. Qwen2.5-Coder 기술 보고서 . Qwen2.5-Coder 시리즈의 핵심 기능 중 하나는 코드 생성 기능으로, 프롬프트를 기반으로 논리적으로 명확하고 문법적으로 준수하는 고품질의 코드 조각을 생성할 수 있습니다. 지원되는 프로그래밍 언어로는 Python, Java, C++ 등이 있습니다. 또한 Haskell, Racket 등과 같은 일부 틈새 언어도 지원합니다. 또한 Qwen2.5-Coder는 사용자가 웹사이트, 소규모 게임, 데이터 차트 등 다양한 시각적 프로젝트를 빠르게 빌드하고 구현할 수 있도록 돕는 Artifacts 기능도 제공합니다. 미니 게임 개발 측면에서 Qwen2.5-Coder는 게임 규칙, 그래픽 스타일, 사용자 경험 요구 사항에 따라 게임 코드를 생성할 수 있습니다. 개발자는 이를 기반으로 사용자 정의 및 최적화하여 자체 게임을 빠르게 출시할 수 있습니다.

Qwen2.5-Coder 시리즈는 이전 버전인 CodeQwen1.5의 주요 업그레이드 버전입니다. 이 시리즈에는 6가지 모델이 포함됩니다: Qwen2.5-Coder-(0.5B/1.5B/3B/7B/14B/32B). 코드별 모델인 Qwen2.5-Coder는 Qwen2.5 아키텍처를 기반으로 구축되었으며 5.5조 개가 넘는 대규모 토큰 코퍼스에서 사전 학습을 계속 진행하고 있습니다. Qwen2.5-Coder는 꼼꼼한 데이터 정리, 확장 가능한 합성 데이터 생성, 균형 잡힌 데이터 혼합을 통해 일반 기술과 수학적 기술을 모두 보존하면서 인상적인 코드 생성 기능을 보여줍니다. 이러한 모델은 광범위한 코드 관련 작업에서 평가되었으며, 코드 생성, 완성, 추론 및 복구를 포함한 10개 이상의 벤치마크에서 최첨단 성능을 달성하여 동일한 모델 크기의 더 큰 모델보다 지속적으로 우수한 성능을 보였습니다.

💻 강력함: Qwen2.5-Coder-32B-Instruct는 현재 SOTA 오픈 소스 코드 모델이 되었으며, 코딩 능력 면에서 GPT-4o와 유사합니다. 강력하고 포괄적인 코딩 능력을 보이는 동시에, 좋은 일반 능력과 수학 능력도 갖추고 있습니다.

📚 다양성: 기존 오픈 소스 1.5B/7B 크기를 기반으로 이 버전은 0.5B/3B/14B/32B의 4가지 모델 크기를 제공합니다. 지금까지 Qwen2.5-Coder는 다양한 개발자의 요구를 충족하기 위해 6가지 주요 모델 크기를 다루었습니다.

🛠 실용성: 연구진은 코드 어시스턴트와 아티팩트의 두 가지 시나리오에서 Qwen2.5-Coder의 실용성을 탐구했으며, 몇 가지 예를 통해 실제 시나리오에서 Qwen2.5-Coder를 잠재적으로 적용할 수 있음을 보여주었습니다.

本教程使用 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 作为演示，使用 RTX 4090 启动即可。

2. 작업 단계

1. 컨테이너 시작 후 API 주소를 클릭하여 웹 인터페이스로 진입합니다.

2. 웹페이지에 접속하면 모델과 대화를 시작할 수 있습니다!

교류 및 토론

🖌️ 고품질 프로젝트를 발견하시면, 백그라운드에 메시지를 남겨 추천해주세요! 또한, 튜토리얼 교환 그룹도 만들었습니다. 친구들의 QR코드 스캔과 [SD 튜토리얼] 댓글을 통해 그룹에 가입하여 다양한 기술 이슈에 대해 논의하고 신청 결과를 공유해 주시기 바랍니다.↓