HyperAI초신경

안정 확산 3.5-대형 이미지 생성 데모

Stable Diffusion 3.5 Large의 원클릭 배포

튜토리얼 소개

该教程仅需 RTX 4090 即可启动。

Stable Diffusion 3.5는 Stability AI가 2024년에 출시한 일련의 고급 AI 이미지 생성 모델로, 오픈 소스 AI 이미지 생성 모델 분야에서 큰 발전을 이루었습니다. 이 시리즈에는 과학 연구자, 취미인, 스타트업, 기업 등 다양한 사용자 그룹의 요구를 충족하기 위해 여러 버전의 모델이 포함되어 있습니다.

Stable Diffusion 3.5는 대형, 대형 터보, 중형의 세 가지 크기의 모델을 제공합니다. 대형 모델은 80억 개의 매개변수를 가지고 있으며 메가픽셀 해상도를 갖춘 전문적인 응용 시나리오에 적합합니다. Large Turbo는 빠르게 고품질 이미지를 생성할 수 있는 Large의 간소화된 버전입니다. Medium 모델은 25억 개의 매개변수를 가지고 있으며 소비자용 하드웨어에서 실행되도록 설계되어 품질과 사용자 정의의 용이성 간의 균형을 이루고 있습니다.

Stable Diffusion 3.5 시리즈 모델의 또 다른 주목할 만한 특징은 사용자 정의 가능성입니다. 이러한 모델을 개발할 때 Stability AI는 개인화된 조정의 중요성에 특히 중점을 두어 사용자가 자신의 특정 요구 사항에 따라 모델을 쉽게 미세 조정할 수 있도록 했습니다. 이러한 유연성은 아티스트와 디자이너에게 폭넓은 창의적 공간을 제공할 뿐만 아니라, 개발자에게는 맞춤형 워크플로를 구축할 수 있는 가능성도 제공합니다. 또한, 이들 모델이 이미지를 생성할 때 보여주는 다양성과 포용성도 주요 하이라이트입니다. 이들은 다양한 문화적 배경과 특성을 나타내는 이미지를 생성할 수 있어 AI 이미지 생성의 적용 시나리오를 크게 풍부하게 합니다. 3D 모델링에서 사진, 그림에서 선화에 이르기까지 Stable Diffusion 3.5는 상상할 수 있는 거의 모든 시각적 스타일을 시뮬레이션하여 사용자에게 무한한 창의적 가능성을 제공합니다.

이 튜토리얼에서는 Stable Diffusion 3.5 Large 모델을 사용합니다. 이 모델은 다중 모드 확산 생성기(MMDiT) 텍스트-이미지 모델로, 이미지 품질, 타이포그래피, 복잡한 프롬프트 이해 및 리소스 효율성 측면에서 상당한 개선이 이루어졌습니다. 80억 개의 매개변수로 구성된 엄청난 크기는 전문가 수준의 이미지 생성 기능을 제공하므로 특히 고해상도 이미지 생성 요구 사항에 적합합니다. 이는 3개의 사전 훈련된 고정 텍스트 인코더를 사용하고 QK 정규화를 사용하여 훈련 안정성을 개선하는 다중 모드 확산 생성기입니다.

실행 방법

1. 在该项目右上角点击「克隆」,随后依次点击「下一步」即可完成:基本信息> 选择算力> 审核等步骤。最后点击「继续执行」即可在个人容器内开启本项目。

2. 等待容器资源分配完成后,可直接使用平台提供的 API 地址进行操作页面的访问(需要提前完成实名认证,此步无需打开工作空间)
3. 输入文本提示,点击 Run
4. 生成结果

토론 및 교류

🖌️ 고품질 프로젝트를 발견하시면, 백그라운드에 메시지를 남겨 추천해주세요! 또한, 튜토리얼 교환 그룹도 만들었습니다. 친구들의 QR코드 스캔 및 [튜토리얼 교환]에 댓글을 남겨 그룹에 가입하여 다양한 기술 이슈에 대해 논의하고 신청 결과를 공유해 주시기 바랍니다.↓