HyperAI超神经

튜토리얼 소개

이 튜토리얼에서는 ComfyUI를 사용하여 AuraFlow 그래프 모델을 배포합니다. 모델과 관련 환경 구성이 구축되었으며 한 번의 클릭으로 추론을 위해 복제할 수 있습니다. 구체적인 노드 매개변수는 아래를 참조하세요.

AuraFlow v0.1은 완전히 오픈 소스인 가장 큰 흐름 기반 텍스트-이미지 생성 모델입니다. 이 모델은 GenEval에서 최첨단 결과를 달성했습니다. 이는 대규모 정류기 흐름 모델에 대한 개방형 탐색으로, Wenshengtu 작업에서 더 높은 처리 효율성과 더 나은 세부 표현을 제공합니다. 하지만 해당 모델은 현재 테스트 단계에 있습니다.

효과 표시

현재 프롬프트는 다음과 같습니다: 개의 클로즈업 초상화

실행 방법 (컨테이너 시작 후 초기화까지 약 20초 소요, 이후 다음 작업 수행)

1. 잠시 실행 후 API를 브라우저에 복사합니다.

2. 사용 프로세스

아래와 같이

생성된 이미지는 자동으로 /openbayes/home/output에 저장됩니다. ComfyUI 인터페이스에서 생성된 이미지를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 로컬 컴퓨터에 직접 저장할 수도 있습니다.

3. 인터페이스 소개

참고: 실수로 ModelSamplingAuraFlow 노드를 삭제하여 노드를 생성하지 못하거나 오류가 발생한 경우, /openbayes/input/input0/AuraFlow/comfy_workflow.json에서 노드 파일을 찾을 수 있습니다. 로컬로 다운로드한 후, 해당 파일을 ComfyUI 인터페이스로 끌어다 놓으면 노드가 자동으로 연결됩니다. 또는 ComfyUI 인터페이스 오른쪽에 있는 "로드" 기능을 통해 파일을 업로드하세요. 오류 메시지가 계속 나타나면 왼쪽 모델이 올바르게 선택되지 않았을 수 있습니다.

4. 매개변수 분석

모델의 기본 설정과 매개변수를 조정하는 것도 가능합니다.

(1) ModelSamplingAuraFlow 노드

모델의 고유한 매개변수가 약 1.73일 때 생성된 이미지에 더 많은 세부 정보가 포함될 수 있습니다.

(2) CLIP 텍스트 인코딩(프롬프트) 노드

이미지 생성을 위한 프롬프트 단어

위의 상자를 긍정적인 단어(긍정적)로 채우면 해당 단어의 요소가 포함된 이미지를 생성하는 데 도움이 됩니다.
이 단어의 요소가 포함된 이미지가 생성되는 것을 방지하려면 아래 상자를 부정적인 단어(negative)로 채우십시오.

(3) 빈 잠상 이미지 노드

「이미지 너비/높이」는 생성된 이미지의 크기입니다.
「batch_size」배치 크기, 즉 한 번에 생성되는 이미지의 개수입니다. 비디오 메모리 크기에 주의해야 합니다. 그렇지 않으면 비디오 메모리가 부족하여 오류가 보고될 수 있습니다. 기본 이미지 크기는 일반적으로 1 또는 2로 설정됩니다.

(4) KSampler 노드

"seed"는 이미지를 생성하기 위한 랜덤 시드이며, 무작위로 선택할 수 있습니다.
"세대 후 관리"란 씨앗이 생성된 후에 씨앗을 처리하는 방법을 말합니다. '증가', '감소', '고정', '무작위'의 네 가지 방법이 있습니다.
"단계"는 이미지를 생성하는 데 필요한 단계 수를 의미합니다.
"cfg"는 상관관계를 의미합니다. 값이 클수록 생성된 그래프가 프롬프트 단어에 더 잘 맞습니다. 값이 너무 크면 결과가 좋지 않을 수 있습니다. 기본값은 3.5입니다
"샘플러 이름"에서 샘플러를 선택할 수 있습니다.
"스케줄러"에서 스케줄러를 선택할 수 있습니다
"노이즈 제거"는 노이즈 제거 정도를 나타냅니다. 해당 모델에서는 값이 0.8보다 클 때 좋은 성능을 보이며, 값이 낮을 때는 생성된 이미지 품질이 매우 나빠집니다. 기본값은 1입니다

(5) 기본 기능 노드

여기서는 "대기열 프롬프트"만 클릭하면 됩니다. 다른 버튼을 누르면 ModelSamplingAuraFlow 노드가 삭제되고, 노드를 수동으로 다시 추가해야 하므로 더 번거롭습니다.

"대기 프롬프트"를 클릭하면 입력한 프롬프트 단어를 기반으로 이미지가 생성됩니다. 모델은 처음 생성할 때 로드되므로 속도가 느립니다.
「저장」은 현재 워크플로를 저장하고 생성된 이미지는 /home/output 폴더에 저장됩니다.
"load"는 추가 노드를 로드합니다.참고: 실수로 ModelSamplingAuraFlow 노드를 삭제하여 노드를 생성하지 못하거나 오류가 발생한 경우, /openbayes/input/input0/AuraFlow/comfy_workflow.json에서 노드 파일을 찾을 수 있습니다. 로컬로 다운로드한 후, 해당 파일을 ComfyUI 인터페이스로 끌어다 놓으면 노드가 자동으로 연결됩니다. 또는 ComfyUI 인터페이스 오른쪽에 있는 "로드" 기능을 통해 파일을 업로드하세요.
"기본값 로드"는 기본 워크플로를 생성할 수 있습니다.참고: 이 흐름에는 ModelSamplingAuraFlow 노드가 포함되어 있지 않습니다. 기본 워크플로를 생성한 후 이 노드를 다시 로드해야 합니다.
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토론 및 교류

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