제로샷 네임드 엔티티 인식(NER)
Zero-shot Named Entity Recognition (NER)는 자연어 처리 분야에서 중요한 작업으로, 특정 데이터셋을 학습하지 않고도 텍스트 내의 명명된 실체를 정확히 식별하는 것을 목표로 합니다. 이 기술은 사전 학습된 모델의 일반화 능력을 활용하여 미리 본 적 없는 데이터에서 효율적인 실체 인식을 달성하며, 특히 새로운 영역이나 데이터가 부족한 시나리오에서 넓은 응용 가치를 지니고 있습니다.
Zero-shot Named Entity Recognition (NER)는 자연어 처리 분야에서 중요한 작업으로, 특정 데이터셋을 학습하지 않고도 텍스트 내의 명명된 실체를 정확히 식별하는 것을 목표로 합니다. 이 기술은 사전 학습된 모델의 일반화 능력을 활용하여 미리 본 적 없는 데이터에서 효율적인 실체 인식을 달성하며, 특히 새로운 영역이나 데이터가 부족한 시나리오에서 넓은 응용 가치를 지니고 있습니다.