Weakly Supervised Object Localization

Weakly-Supervised Object Localization (WSOL)은 컴퓨터 비전 분야에서 이미지 레벨 라벨만을 사용하여 객체 위치를 학습하는 기술입니다. 객체 레벨 주석(예: 바운딩 박스)에 의존하지 않기 때문에, 이 방법은 상세한 주석이 필요한 데이터 준비의 비용과 어려움을 크게 줄여줍니다. 또한 모델의 일반화 능력을 향상시키는 데 도움이 됩니다. WSOL은 대규모 이미지 데이터셋에서 객체 검출 및 위치 추정 작업에 특히 적합하며, 자동 주석화, 지능형 감시, 이미지 검색 등 실용적인 응용 분야에서 큰 잠재력을 보여주고 있습니다.