약간 지도된 객체 검출
Weakly Supervised Object Detection (WSOD)는 컴퓨터 비전 분야에서 이미지 레벨 라벨만을 사용하여 객체 검출기를 훈련시키는 작업입니다. 이 작업은 대규모 주석 데이터에 대한 의존성을 줄여 모델의 실용성과 일반화 능력을 향상시킵니다. 따라서 대규모 이미지 데이터셋의 신속한 분석 및 처리에 적합하며, 중요한 응용 가치를 가지고 있습니다.
PASCAL VOC 2007
PASCAL VOC 2012 test
wetectron(single-model)
Watercolor2k
DASS-Detector (YOLOX Tiny)
Comic2k
DASS-Detector (YOLOX Tiny)
Clipart1k
DT+PL
MS-COCO-2014
Charades
Spatial Prior
MS COCO
MSLPD
ImageNet
PCL-OB-G-Ens + FRCNN
COCO test-dev
wetectron(single-model, VGG16)
HICO-DET
PeopleArt
Polyhedral MI-max
Cityscapes-to-Foggy Cityscapes
MEAA
IconArt
MI_Net [wang_revisiting_2018]
CASPAPaintings
MI-max
MS-COCO-2017
OD-WSCL
MSCOCO
CASD(ResNet50)