Weakly Supervised 3D Human Pose Estimation

약한 지도 하에 3D 인간 자세 추정은 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 하위 작업으로, 제한된 3D 주석 데이터를 활용하여 알고리즘을 최적화하고 다중 모드 학습을 통해 3D 인간 자세 추정의 정확성과 견고성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이 작업은 대규모 라벨링 데이터의 필요성을 줄이는 동시에 복잡한 환경에서 모델의 일반화 능력을 효과적으로 향상시켜, 가상 현실, 운동 분석, 인터랙티브 시스템 등 다양한 응용 분야에서 넓은 전망을 제공합니다.