Visual Question Answering On Vqa V2 1
평가 지표
Accuracy
평가 결과
이 벤치마크에서 각 모델의 성능 결과
모델 이름 | Accuracy | Paper Title | Repository |
---|---|---|---|
Emu-I * | 57.5 | Emu: Generative Pretraining in Multimodality | |
RLHF-V | 80 | RLHF-V: Towards Trustworthy MLLMs via Behavior Alignment from Fine-grained Correctional Human Feedback |
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