Video Instance Segmentation

비디오 인스턴스 세그멘테이션은 컴퓨터 비전 분야에서 새로운 과제로, 비디오에서 인스턴스 검출, 세그멘테이션, 추적을 동시에 수행하는 것을 목표로 합니다. 이 과제는 이미지 인스턴스 세그멘테이션 문제를 처음으로 비디오 영역으로 확장하여, YouTube-VIS와 같은 대규모 벤치마크 데이터셋을 통해 관련 연구의 발전을 촉진합니다. YouTube-VIS는 2,883개의 고해상도 비디오, 40개의 라벨 카테고리, 그리고 131,000개의 고품질 인스턴스 마스크를 포함하고 있어 실용적인 응용 분야에서 매우 가치가 높습니다.