Video Background Subtraction

비디오 배경 차감은 컴퓨터 비전 분야에서 움직이는 객체(전경)와 정지된 장면(배경)을 비디오 스트림에서 분리하는 기술입니다. 이 기술은 배경 모델을 생성하고, 각 프레임을 모델과 비교한 후 임계값 적용을 통해 변경된 영역을 전경 객체로 식별합니다. 비디오 배경 차감은 감시, 운동 감지, 객체 추적 등 다양한 응용 분야에서 중요한 가치를 가지며, 조명 변화, 그림자, 동적인 배경, 노이즈 등의 문제를 효과적으로 해결합니다. 일반적인 방법으로는 프레임 차분, 실행 평균, 가우시안 혼합 모델(GMM), 딥 러닝 등이 있습니다. 후처리 기법을 사용하여 결과를 최적화하고 오류 경보를 줄이는 경우가 많습니다.