Unsupervised Object Segmentation

비지도 객체 분할은 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 작업으로, 수동 주석 없이 이미지 내의 다양한 객체를 자동으로 분리하고 식별하는 것을 목표로 합니다. 이 기술은 이미지의 고유한 구조와 질감 특성을 학습하여 여러 객체의 정확한 분할을 달성하며, 이미지 이해 능력, 증강 현실 기술, 그리고 자율 주행 시스템을 크게 향상시킵니다. ClevrTex 데이터셋은 풍부한 질감 벤치마크를 제공하여 비지도 다중 객체 분할 연구의 발전을 촉진합니다.