비지도 도메인 확장

비지도 도메인 확장은 라벨링된 데이터 없이 모델의 지식을 새로운 도메인으로 확장하는 기술로, 미지의 데이터에서 모델의 일반화 능력을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 이 방법은 새로운 도메인의 특징을 자동으로 식별하고 학습하여, 모델의 적응성과 견고성을 효과적으로 강화할 수 있습니다.这样一来，该模型在各种实际应用场景中可以提供更稳定和可靠的表现。其核心价值在于减少人工标注的成本，加快跨域模型的应用，并促进人工智能技术的广泛应用和深度融合。 请注意，最后一句已经按照原文的意思进行了翻译，但为了保持全文的一致性，我将其转换为韩语： 비지도 도메인 확장의 핵심 가치는 인공 지능 기술의 광범위한 적용과 깊은 통합을 촉진하며, 인공 라벨링 비용을 줄이고 cross-domain 모델의 적용을 가속화하는 데 있습니다.