Unsupervised Anomaly Detection With Specified 5

비지도 이상 탐지(Unsupervised Anomaly Detection)는 라벨이 부착되지 않은 데이터에서 비정상적인 패턴을 식별하는 기술로, 특히 비정상 데이터의 비율이 극히 낮은 경우(예: 1% 비정상)에 적합합니다. 이 방법은 정상 데이터의 분포 특성을 학습하여 사전에 라벨링된 비정상 샘플 없이도 정상 패턴에서 벗어난 데이터 포인트를 자동으로 탐지합니다. 그 목표는 탐지 정확도를 향상시키고, 오류 양성과 오류 음성을 줄이는 것입니다. 이 기술은 산업 모니터링, 사이버 보안, 의료 진단 등 다양한 분야에서 널리 활용되며, 중요한 응용 기술로 자리잡고 있습니다.