Unsupervised Anomaly Detection With Specified

비지도 이상 탐지란 라벨이 부여되지 않은 데이터셋에서 정상 패턴으로부터 크게 벗어난 데이터 포인트를 식별하는 기술을 말합니다. 이상 비율을 30%로 설정할 때, 이 방법은 정상과 비정상을 미리 정의하지 않고 자동으로 데이터의 30%를 이상 샘플로 발견하는 것을 목표로 합니다. 이 기술은 컴퓨터 비전 분야에서 큰 응용 가치를 지니며, 이미지와 비디오에서의 이상 이벤트 탐지 정확도를 효과적으로 향상시키고 시스템의 미지의 이상에 대한 강건성과 적응성을 높입니다.