단변량 시계열 예측
단일 변수 시계열 예측(Univariate Time Series Forecasting)은 단일 변수 시계열 데이터의 과거 추세와 패턴을 분석하여 미래의 특정 시점에서의 값을 예측하는 방법입니다. 이 방법은 시계열 내의 자기상관성을 포착하고, 정확한 예측을 위해 통계적 모델과 기계학습 모델을 활용합니다. 경제, 금융, 기상학 등 다양한 분야에서 널리 사용되며, 기업의 의사결정과 위험 관리에 과학적인 근거를 제공합니다.
단일 변수 시계열 예측(Univariate Time Series Forecasting)은 단일 변수 시계열 데이터의 과거 추세와 패턴을 분석하여 미래의 특정 시점에서의 값을 예측하는 방법입니다. 이 방법은 시계열 내의 자기상관성을 포착하고, 정확한 예측을 위해 통계적 모델과 기계학습 모델을 활용합니다. 경제, 금융, 기상학 등 다양한 분야에서 널리 사용되며, 기업의 의사결정과 위험 관리에 과학적인 근거를 제공합니다.