Transductive Zero Shot Classification

Transductive Zero-Shot Classification은 컴퓨터 비전 분야의 분류 방법으로, 사전에 특정 카테고리 샘플을 학습하지 않고도 테스트 세트의 모든 이미지를 공동으로 분류할 수 있는 능력을 핵심으로 합니다. 이 방법은 테스트 세트의 전체 구조적 정보를 활용하여 분류의 정확성과 견고성을 향상시키며, 데이터가 부족하거나 새로운 카테고리가 지속적으로 등장하는 상황에서 특히 적합합니다.