전통적 스팸 감지

전통적인 스팸 검출은 사용자에게 불필요한 정보의 방해를 줄이고 정보 시스템의 보안과 사용자 경험을 향상시키기 위해 설계된 규칙 기반 및 통계적 방법을 기반으로 하는 기술입니다. 이 기술은 자연어 처리 기법을 사용하여 텍스트 특성을 분석하고, 머신 러닝 알고리즘을 결합하여 사전 정의된 분류 모델을 통해 이메일, 댓글,以及其他通信自动检测。这种方法在电子邮件系统、社交媒体平台和在线论坛中得到了广泛应用。 (Note: The last part was still in Chinese, so I will translate it to Korean for consistency.) 이 방법은 이메일 시스템, 소셜 미디어 플랫폼,以及在线论坛中得到了广泛应用。 (Corrected and consistent version in Korean:) 이 방법은 이메일 시스템, 소셜 미디어 플랫폼, 그리고 온라인 포럼에서 널리 사용되고 있습니다.