주제 범위

주제 범위는 모델이 생성한 주제와 인간이 발견하여 기계 읽을 수 있는 형식으로 표현된 참조 주제를 일치시키는 방법으로, 주제 모델의 성능을 평가하는 데 사용됩니다. 이 방법은 고정된 텍스트 코퍼스와 참조 주제 설정 내에서 주제 모델링 프로세스를 시뮬레이션하여, 실제 적용 시나리오를 기반으로 하는 평가 접근법을 제공합니다. 이를 통해 기존 및 미래의 주제 모델을 대규모로 자동으로 검증할 수 있어, 자연어 처리 분야에서 모델 최적화 및 성능 평가에 중요한 지원을 합니다.