텍스트 클러스터링

텍스트 클러스터링은 자연어 처리에서 중요한 작업으로, 특정 유사성 측정 기준에 따라 텍스트 집합을 여러 클러스터로 나눕니다. 이 방법은 동일한 클러스터 내의 텍스트 간 유사성이 다른 클러스터의 텍스트와의 유사성보다 높도록 합니다. 텍스트 클러스터링은 텍스트 데이터의 숨겨진 구조를 자동으로 발견하여 정보 검색, 문서 분류, 주제 인식 등의 응용 프로그램의 효율성과 정확성을 향상시키는 역할을 합니다.