Text Based Person Retrieval With Noisy

텍스트 기반 개인 검색은 컴퓨터 비전 분야에서 노이즈가 있는 환경에서도 특정 개인을 텍스트 설명을 통해 검색하는 벤치마크 작업입니다. 이 작업의 주요 목표는 모델의 강건성과 정확성을 향상시키는 것이며, 이를 통해 감시 비디오 분석 및 소셜 미디어 이미지 검색과 같은 실제 응용 시나리오에서 성능을 개선하고자 합니다. 모든 기록된 결과는 20%의 노이즈 비율 하에서 테스트되었습니다.