시계열 데이터

시간 순서는 추론 작업의 일부로, 모델이 사건의 시간적 순서를 이해하는 정도를 평가하기 위해 설계되었습니다. 이 작업은 특정 사건의 가능한 시간 순서에 대한 질문을 제시하여 모델이 시간 관련 데이터를 처리할 때의 추론 및 판단 정확도를 평가합니다. 이 작업의 응용 가치는 자연어 처리, 역사 분석, 시계열 예측 등 다양한 분야에서 모델의 성능을 향상시키며, 모델의 시간 인식 및 논리적 추론 능력을 강화하는 데 있습니다.