Table Recognition
테이블 인식은 텍스트 문서, 이미지 또는 스캔된 파일과 같은 비정형 데이터 소스에서 테이블 구조를 자동으로 감지하고 추출하는 기술입니다. 이 기술의 목적은 데이터 내의 테이블을 정확히 식별하고, 행, 열, 헤더 및 셀 값 등을 추출하는 것입니다. 테이블 인식은 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 응용 가치를 가지고 있으며, 데이터 처리와 정보 추출의 효율성과 정확성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
테이블 인식은 텍스트 문서, 이미지 또는 스캔된 파일과 같은 비정형 데이터 소스에서 테이블 구조를 자동으로 감지하고 추출하는 기술입니다. 이 기술의 목적은 데이터 내의 테이블을 정확히 식별하고, 행, 열, 헤더 및 셀 값 등을 추출하는 것입니다. 테이블 인식은 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 응용 가치를 가지고 있으며, 데이터 처리와 정보 추출의 효율성과 정확성을 크게 향상시킬 수 있습니다.