합성 이상치 평가

Synthetic Outliers Evaluation 작업은 기계 학습에서 아웃라이어를 포함하는 합성 데이터의 품질과 활용성을 평가하는 데 목적이 있습니다. Extreme Value Theory (EVT)를 통해 생성된 아웃라이어는 드문 사건을 시뮬레이션하여 데이터의 현실감과 예측 성능을 향상시키고, 실제 데이터셋에서 아웃라이어의 감지, 처리, 제거를 돕는 역할을 합니다. 이 작업은 Miscellaneous 범주에 속하며, 중요한 연구 및 응용 가치를 가지고 있습니다.