인공데이터생성

Synthetic Data Generation은 실제 데이터와 유사한 통계적 특성을 가진 합성 데이터를 알고리즘과 기술을 통해 생성하는 것을 의미합니다. 이 기술의 목적은 개인 정보 보호와 데이터 보안을 유지하면서 기계 학습 모델의 개발 및 최적화에 필요한 대량의 고품질 훈련 데이터를 제공하는 것입니다. 의료 분야에서는 합성 데이터의 활용 가치가 특히 높습니다. 데이터 부족과 민감성 문제를 효과적으로 해결하여 의학 연구와 임상 의사 결정 지원 시스템의 발전을 촉진할 수 있기 때문입니다.