합성 데이터 평가

합성 데이터 평가 작업은 합성 데이터의 품질을 기계 학습 지표를 통해 평가하여, 실제 작업에서의 효율성과 신뢰성을 측정하는 것을 목표로 합니다. 이 작업은 합성 데이터와 실제 데이터 사이의 높은 유사성을 보장하는 데 도움을 주는 동시에 데이터 기반 모델의 성능을 최적화하여 다양한 응용 시나리오에서의 일반화 능력을 향상시키는 역할을 합니다. 부가적인 작업의 일부로서, 이는 데이터 과학 및 인공 지능 분야에서 큰 가치를 가지고 있습니다.