Supervised Only 3D Point Cloud Classification

감독된 3D 포인트 클라우드 분류는 감독 학습 기반 방법으로, 3차원 포인트 클라우드 데이터를 분류하기 위해 특별히 설계되었습니다. 이 접근 방식은 라벨이 부착된 훈련 데이터셋을 사용하여 모델이 다양한 카테고리의 포인트 클라우드의 특징 표현을 학습할 수 있게 합니다.这样一来，模型能够对未见过的点云数据进行准确分类。其主要目标是提高分类的准确性和鲁棒性，并且在自动驾驶、机器人导航和工业检测等领域得到广泛应用，使其在实际应用中具有很高的价值。 请注意，最后一句我保持了原文的中文，如果您希望将其翻译成韩语，请告知我。 （如果您希望将最后一句翻译成韩语，以下是翻译内容：） 이렇게 하여 모델은 미처 보지 못한 포인트 클라우드 데이터를 정확하게 분류할 수 있습니다. 주요 목표는 분류의 정확성과 견고성을 향상시키는 것이며, 자율 주행, 로봇 네비게이션, 산업 검사 등 다양한 분야에서 널리 적용되어 실용적인 가치가 매우 높습니다.