Supervised Anomaly Detection

컴퓨터 비전 분야에서 지도 이상 탐지(Supervised Anomaly Detection)는 제한된 수의 비정상 샘플과 많은 수의 정상 샘플을 사용하여 모델을 훈련시켜 데이터에서 이상을 식별하는 중요한 작업입니다. 이 작업의 목표는 자연스러운 데이터 불균형 학습 문제를 해결하고, 모델의 이상 데이터 감지에 대한 민감도와 정확도를 향상시키는 것입니다. 이는 산업 모니터링, 의료 진단, 보안 보호 등의 응용 분야에서 특히 가치가 있습니다.