Student Engagement Level Detection Four Class
학생 참여 감지는 온라인 교육 동영상에서 학생 행동을 네 가지 범주로 분류하는 하이브리드 딥러닝 모델을 사용하는 작업입니다. 이 기술은 컴퓨터 비전을 통해 학생들의 주의, 흥미, 혼동, 그리고 좌절 상태를 자동으로 식별하여, 실시간 피드백과 개인화된 개입 제안을 제공함으로써 온라인 학습의 효과성과 교육의 질을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
학생 참여 감지는 온라인 교육 동영상에서 학생 행동을 네 가지 범주로 분류하는 하이브리드 딥러닝 모델을 사용하는 작업입니다. 이 기술은 컴퓨터 비전을 통해 학생들의 주의, 흥미, 혼동, 그리고 좌절 상태를 자동으로 식별하여, 실시간 피드백과 개인화된 개입 제안을 제공함으로써 온라인 학습의 효과성과 교육의 질을 향상시키는 것을 목표로 합니다.