Structured Prediction

구조화된 예측은 조합 구조를 가진 공간의 표현과 이러한 공간에서 추론 및 매개변수 추정을 위한 알고리즘에 초점을 맞춘 기계 학습의 한 분야입니다. 이 분야의 주요 방법에는 동적 프로그래밍과 스패닝 트리 알고리즘과 같은 정확히 해결 가능한 기술과 선형 프로그래밍 완화 및 탐욕적 검색과 같은 휴리스틱 기술이 포함됩니다. 구조화된 예측은 복잡한 데이터 간의 의존성을 포착하여 예측 모델의 정확성과 강건성을 개선하는 것을 목표로 하며, 광범위한 응용 가치를 제공합니다.