Spectral Reconstruction

스펙트럼 재구성은 컴퓨터 비전 분야에서 핵심 기술로, 제한된 스펙트럼 데이터로부터 완전한 스펙트럼 정보를 복원하는 것을 목표로 합니다. 이 기술은 수학적 모델과 알고리즘 최적화를 통해 스펙트럼 이미지의 품질과 해상도를 향상시키는 것을 목표로 하며, 물질의 특성, 색상, 표면 특성을 정확히 분석하고 인식할 수 있도록 합니다. 이 기술은 원격 감지, 의료 영상, 소재 과학 등 다양한 분야에서 중요한 응용 가치를 가지고 있으며, 이미지 처리 및 분석의 정확성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.