Sparse Representation Based Classification

Sparse Representation-based Classification (SRC)는 데이터의 희소 표현을 기반으로 하는 분류 작업입니다. 이 방법은 사전 정의된 사전에서 몇 개의 원자만을 선택하여 데이터를 선형 조합으로 표현하는 것을 목표로 하며, 이를 통해 효율적이고 정확한 분류를 달성합니다. 이 기법은 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 응용 가치를 가지고 있으며, 고차원 데이터를 효과적으로 처리하고 분류 성능을 향상시키는 데 기여합니다.