소셜미디어 인기 예측

소셜 미디어 인기 예측(SMPP)은 공개 소셜 플랫폼에서 수집한 대량의 데이터를 통해 온라인 게시물(클릭, 조회, 좋아요 등)의 미래 인기를 자동으로 예측하는 작업입니다. 이 작업은 소셜 미디어 학습과 예측에 있어 매우 중요하며, 이 분야에서 가장 어려운 문제 중 하나입니다. 사용자의 관심사와 대중의 주목이 지속적으로 변화함에 따라 게시물의 인기를 정확히 예측하는 것은 점점 더 어려워지고 있습니다. SMPP는 멀티미디어 광고, 추천 시스템, 트렌드 분석 등에 큰 실용적 가치를 가지고 있으며, 콘텐츠 제공자, 마케터, 소비자 모두에게 혜택을 줍니다.