Sleep Stage Detection
의료 분야에서 인공지능(AI)은 빅데이터 분석, 머신러닝 등 다양한 기술을 활용하여 질병 진단과 치료의 정확성과 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. AI 의료의 응용 범위는 매우 넓어, 의사들이 효율적인 진단을 내리는 데 도움을 주고 의료 서비스의 품질을 개선하는 것뿐만 아니라 개인화된 치료 계획의 개발과 신약 발견 과정을 가속화하여 환자들에게 더 나은 건강 보호를 제공합니다.
DODH
SimpleSleepNet
DODO
ISRUC-Sleep
ISRUC-Sleep (single-channel)
NeuroNet (C4-A1 only)
MASS (single-channel)
MASS SS2
IITNet (F4-EOG [Left] only)
MASS SS3
SPDTransNet
Montreal Archive of Sleep Studies
PhysioNet Challenge 2018
XSleepNet (EEG, EOG, EMG)
PhysioNet Challenge 2018 (single-channel)
SleePyCo (C3-A2 only)
SHHS
SynthSleepNet (EEG2+EOG2+EMG1)
SHHS (single-channel)
MC2SleepNet 50% Masking (C4-A1 only)
Sleep-EDF
IITNet CRNN (Fpz-Cz only)
Sleep-EDF (single-channel)
Sleep-EDFx
SleePyCo (Fpz-Cz only)
Sleep-EDFx (single-channel)