Session Based Recommendations

세션 기반 추천은 사용자가 세션 내에서 일련의 상호작용을 분석하여 다음에 관심을 가질 항목이나 콘텐츠를 예측하는 추천 시스템 작업입니다. 이 작업은 이벤트 시퀀스 기반 추천이라는 더 넓은 범주에 속하며, 단기 행동 패턴을 포착하고 활용하여 사용자 경험과 전환율을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다. 주요 목표는 사용자의 세션 중에 개인화된 추천을 제공하여 사용자 만족도와 플랫폼 유저 유지율을 높이는 것입니다. 이는 전자 상거래, 온라인 미디어, 소셜 네트워크 등 다양한 분야에서 중요한 응용 가치를 가지고 있습니다.