감성 분석

감성 분석은 자연어 처리 분야의 작업으로, 주어진 텍스트의 감정적인 어조를 긍정, 부정, 중립으로 분류하는 것을 목표로 합니다. 이 작업은 기계 학습, 사전 기반 방법, 그리고 하이브리드 접근 방식을 통해 수행될 수 있습니다. 최근에는 RoBERTa와 T5 같은 딥 러닝 기술이 고성능 감성 분류기 훈련에 널리 사용되고 있으며, 평가 지표는 F1 점수, 재현율, 정밀도 등을 포함합니다. 감성 분석은 소셜 미디어 모니터링뿐만 아니라 제품 리뷰 분석, 시장 동향 예측 등 다양한 영역에서 활용되며, 중요한 응용 가치를 보여주고 있습니다.