반감독형 비디오 객체 분할

Semi-Supervised Video Object Segmentation은 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 작업으로, 사용자가 비디오 시퀀스의 첫 번째 프레임에서 관심 객체의 전체 마스크를 제공하고, 알고리즘이 해당 객체에 대한 후속 프레임의 세그멘테이션 마스크를 생성해야 하는 것이 핵심입니다. 이 작업은 적은 양의 라벨링된 데이터를 통해 효율적이고 정확한 비디오 객체 추적 및 세그멘테이션을 달성하는 것을 목표로 하며, 비디오 편집, 객체 검출, 장면 이해 등 다양한 응용 가치가 있습니다.