Semi Supervised Person Instance Segmentation

반감독형 사람 인스턴스 분할은 컴퓨터 비전 분야에서 소량의 라벨링된 데이터와 대량의 비라벨링된 데이터를 사용하여 이미지 내의 개인을 정확하게 분할하는 기술입니다. 이 방법은 감독 학습과 비감독 학습의 장점을 활용하여 모델의 일반화 능력과 분할 정확도를 향상시키고, 주석 비용을 줄이며 응용 시나리오의 유연성과 실용성을 개선합니다. 이는 감시, 인간-컴퓨터 상호작용, 가상 현실 등 다양한 분야에서 중요한 응용 가치를 가지고 있습니다.